近几年，随着电商行业进入高速发展阶段，快递量也随之大幅上升，人工效率逐渐赶不上行业增幅，因此，智能化设备的投入已成不可逆转的行业趋势。其中智能仓储成为巨头们争相布局的重要领域。 “智慧”的背后，是大数据和算法的“云大脑”，随着人工智能的产业落地，物流人将更近距离地享受科技带来的便利。
在智慧物流的实践和应用中奔跑很快的行业，而仓储目前是应用很为广泛的物流节点。我们从融资业态中也可以管中窥豹得以佐证：据相关媒体的不完全统计，近4个月资本投资了20家科技物流平台，其中仓储机器人服务商占到15家，占比高达75%，融资总额近20亿元，这也是2017年全年融资额的两倍。目前市场上包括Geek+、快仓、海康机器人等服务对象均还是以电商为主，包括京东物流、菜鸟网络、苏宁物流等，而这些电商物流巨头的仓储无人化自主研发技术也已达到了较高的水平。
据公开的数据显示：2017年中国市场AGV（Automated Guided Vehicle，自动导引运输车）销量为12800台左右，同比增长56% ，而其中物流仓储AGV大约为10500台，同比增长50% ，物流仓储AGV占AGV总量的82% 。预计未来3-5年，中国智能仓储市场年增长率保持在20%-30%，到2020年市场规模有望达到1400亿元。
虽说当下的电商及物流企业均在智能仓储领域积极布局，但深耕于智能仓储领域的创业公司也正在面临着问题。
一是，由于中国的仓储行业起步较晚，同时行业缺乏统一标准，并且实际应用场景较为复杂，所以造成大部分只能仓储设备与实际场景分离，上下游无法有效衔接，仓储智能化并没有达到预期的效率与效果。
二是，目前中国企业在供应链管理以及物流产业不够完善，对于成本的要求以及把控方面要求会很高。
三是，智慧物流在重复作业、承重作业、非精确搬运作业和高速识别作业上比人工更具有优势；但是在处理复杂作业、柔性可变作业等方面，机器还不能替代人工。
相比运配场景的柔性智能科技高要求，仓储相对封闭的环境对智能设备的落地更为适合一些。要知道，物流机器人处理综合业务场景的能力现阶段不够成熟，更多的是在测试、磨合阶段；对于应对复杂物流环节和物联网交互方面，还需要很长的一段路要走。
