电商仓库福音，库存准确率up up！

背景：传统仓储通过静态存储保证了生产的持续性需求，电商的快速发展对于产业链快速流动性的需求更加迫切。相对于其他电视购物、传统零售、生产企业而言，电子商务仓储中心的特征是，库存周转快、进出库效率要求高、品类丰富（SKU量大）、商品规格差异大、出库订单sku数少。针对这种情况，对于库存正确率的高标准成为一种保证业务的必然要求。

定义：库存正确率——库存商品数量与账面库存商品数量的比值。是一个考评仓库治理水平的要害指标。基础PCS算法为，实际盘点商品个数/账面商品个数。金额算法为对应产品价值金额之比，在采取采购价、成本价、销售价为金额取值的时候，其要求会越来越高。

我们从多个维度来分析影响库存正确度的因素，概括起来有以下七大方面：

一、基础框架性影响

1、组织架构影响：

组织架构设置的不合理，会让仓储内部的责任与分工不明确。进而导致架构内人员对库存质量控制责任心的变化。常见案例，假如让平级的两位经理级去治理均会发生碰触货位的不同团队，例如分拣与上架，往往会发生在讨论库存正确性责任的时候，出现推诿扯皮的现象。

2、人员影响：

这里主要指的是人员本身性格是否具备认真、负责、仔细的特质。再好的治理制度、技术设备假如由不负责任的人去操作均无法达到预期的设置目标。

3、治理目标影响：

考核什么得到什么，仓储负责人必须对于库存正确性指标有足够的重视度与敏感性。必须将此点作为一项与治理层薪酬绑定的考核指标。

4、企业文化影响：

企业文化宣导的方向，必须强调团队、责任、服务等方面的内容，让团队成员通过企业文化的引导，逐步向治理者要求的行为特质方面改善。

二、流程设计影响

1、第三方监督

仓储很高负责人不可过分的相信直属下属给出的结果。肉眼可以直观发现的问题点由该治理者自身去监督检查。

对于隐性的大量数据必须要求公司安排第三方部门进行监督，而自身则作为辅助监督存在。

2、下游监督上游

往往一个企业是根据业务流程环节中的功能完备性进行部门的划分。通过下游向上监督，对于整体部门负责人全局把控力得到增强。

三、技术影响

1、信息系统影响：

电子商务公司仓储环节对于信息系统的依靠是极其严重的，假如没有配套功能完备的WMS对仓储业务进行流程引导，而单纯的依靠人员，对于库存正确性这项指标的影响是巨大的。直白的来说就是没法控制！其中要害性的几个功能分别是：条码应用、PDA应用、库存货位治理系统、人员信息系统等。

2、相关设备影响：

此处设备包含直接可以提高数量正确性的设备，也包含配套系统支持用设备。较为典型使用的例如在入库环节，通过条码识别、RFID识别等设备进行入库品类区分与数量控制；在分拣或者盘点环节，进行被捡品的系统复核确认。

四、货品影响

1、相似性：在入库、上架、盘点、分拣、理货等环节均会发生对商品进行核对的环节。核对点基本分为：商品品名（汉字、字母、产品编码）、商品外观（图案、外形、颜色、尺码）。

2、复杂度：对于涉及商品组装的情况，注重防止组装/配件出现疏漏遗失、匹配错误等情况。复杂度越高，其中间出现问题越大，往往出现就是配件过于微小：例如胸针、小饰品、配件等物品在清点、保管与出库的时候难度均会加大。

五、货位设计影响

1、对于一品多位、多位一品、一位一品

所谓的“位”指的是货位，所谓的“品”指的是SKU（Stock Keeping Unit库存量单位）。三种方式各有利弊，一位一品的方式，其货位与SKU对应关系极为清楚，代价是仓容利用率或单位面积保管量的下降。多位一品，其单位面积保管量的上升，代价是分拣效率的下降与库存正确性的间接下降。而一品多位的情况多发生在两种情况：a、单个SKU商品数量过大一个货位（或托盘位）放不下；b、随机上架模式采用的副产物。

2、分拣方式与其配套的分拨方式

一般单量少的情况下会使用“摘果法”分拣，也就是逐个订单逐个分拣的方法。在单量大的情况下会使用“播种法”分拣，其形式是批量订单统一分拣后再进行分播处理区分单个订单与对应实物。理论上播种方式操作的复杂度会导致比摘果方式出现的差错率会高。不过假如辅助有分拨墙、信息系统（波次汇总、分拨操作等）辅助的话，还是可以有效控制差错率的情况下，还可进一步提高分拣效率。

3、相邻货位是否放置相似商品

由于分拣、上架环节是人来操作，在分拣与上架过程中极易发生看错了相邻货位的商品而出现分拣与上架错误的情况。但是这样也不影响按照商品产品线进行区域集中治理的思路，假如在信息系统不支持的情况下，线下做手工调拨进行此种治理对于人力的消耗是不容忽视的。

六、治理影响

1、盗窃：首当其冲要提到仓库治理中的这个无法回避的问题。对于盗窃情况不加以控制，会出现重大、难以弥补的恶果。对于盗窃问题的解决办法，分为防范解决三个方面。首先说软性措施，对于一个还未发现盗窃事件的新团队，要主要从宣导方面着手、注重宣传。通过文化墙、会议、培训等多个渠道，告知员工违法成本的高昂。如若发现了具体的案例，并追朔到了当事人，可以联合公安进行重点教育宣讲工作。

硬性措施，配备安保人员、配备扫描设备、金属探测门。通过设备手段来防范富含金属的高值3C商品与饰品被夹带出库区。好的安保人员可以通过对方表情的观察将一些非惯偷挖掘出来。制度支持，公司人事部门必须首先出具配套的治理制度，并让员工会签。这样在盗窃发生后，可以有“法”可依，避免出现无谓的人事纠纷。

2、掉落：商品由于存储过程中保管不当，会出现商品掉落至货架底部、箱子之间等轻易忽视的区域。解决办法一方面要靠提高盘点人员的责任心，另一方面也可以通过使用货位盒、异常箱、理货、盘点前死角清理等多种方式进行规避。

七、改善手段

1、理货：理货对于提高库存正确性有着即为积极的防范意义。所谓的理货，就是在日常治理过程中，对在库商品进行清理的工作，其包含商品的摆放、相邻货位商品的区分、异常件的清理等几个方面。如若明确理货方法，确定理货周期，安排人力定期理货，可以极大的减轻盘点时的工作量。

2、盘点：本质上盘点行为并不能解决库存正确性的问题，好的盘点方法与过程控制可以有效的提高盘点的正确性，也就是发现库存问题的有效性。

盘点周期一般分为日盘、周盘、月盘、季度盘、年度盘。作为日盘，往往不会是全盘，一般都是针对当日动碰商品进行盘点。年度盘点往往是对于年度仓储工作关于库存治理这块工作的一个汇总性操作。具体的盘点周期与库的类型、该公司当前库存正确性、公司财务需求等几方面综合确定。

盘点方法：很佳的盘点方法是使用PDA设备对在库商品进行逐个扫码清点。通过信息设备驱动商品的核对工作，比利用肉眼来判别的正确性、可信度均会大幅提高。很初级的盘点方法是使用纸质盘点表，在没有商品条码辅助的情况下，通过肉眼对商品进行甄别点数工作。具体公司在何种阶段使用何种盘点方法，取决电商仓储代运营于该公司的信息化程度、发展规模、治理者的意识等多个方面。

盘点流程：好的盘点流程，在无关乎技术层面的情况下。基本按照如下顺序进行较为妥当。盘点前（盘点方案、责任人确定与分工、盘点工具预备、行政事项安排、时间确定、盘点培训）→盘点时（动员会、分工再次明确、调拨单清理、确保数据静态、盘点启动）→盘点后（数据收集、数据差异比较、原因分析、盘点总结、按公司报损报溢流程审批数据、后台库存数量清理）

3、绩效：如若影响库存正确性的过失点对当事人与其治理者的薪资不造成影响，则很难控制库存正确性的持续改良。绩效工具利用好，可以起到事倍功半的效果，可以极大的调动员工的积极性。

4、异常：异常处理在仓库规模小的时候作用不明显，究竟分母小。但是当作业规模大了之后，处理异常的及时性就很重要了。

对于处北京电商云仓理异常的常见手法：FAQ（Frequently Asked Questions）常见问题解答、异常跟进处理表、异常责任人制度等。

5、复核：考虑到假如是人来操作的话，一般都会存在一个错误率，故此复核的必要性就体现出来了。在信息系统不完备的情况下，甚至还会存在双重复核的情况。其代价就是人力的倍增，具体更加强调重视“质量与客户满足度”还是“成本”则根据所在公司当时的具体阶段来抉择。

6、收货：多数电商企业仓储板块的收货环节基本是一个小组。有些公司会起名为IQC（入库质量控制），基本负责内容就是对于入库数量的清点与质量的把关。在这个环节需要强调的是：抽验比例的合理确定。

假如在服装产品线套用AQL（ACCEPTABLE QUALITY LEVEL验收合格标准）行业抽检级别的情况下，还是可以操作的。但是针对一些例如成人用品、小家电等产品线则不是那么易于应用。要害还是要根据自身公司的规模与侧重点、还有用户特征等方面，制定一套符合自身公司的抽检标准。只有这样才能有效的控制人力成本与质量控制的平衡。

7、上架：入库时清点清楚了，假如上架出了错，那可真是一种低级错误。但是这种低级错误的确也不断的发生在我们的日常治理过程中。对于上架货位的正确性、上架数量的正确性的控制，就成为了我们需要控制的重要治理环节。

8、出库：把好很后一个出库关，意味着很多“肉烂在锅里”

称重：除了提供给第三方物流重量信息用以计费，还可以通过重量信息匹配校准出库商品的正确性（具备商品在库信息与系统支持才可）。

可见对仓库正确率的持续优化是永远的追求，引入一套高效实用的仓储治理系统是每个仓库治理者的愿景北京仓库。

在迫切的市场需求下，nezada wms顺势而生。nezada wms 系统独有的特性和功能可以帮助电商仓主更好的统筹整个仓库，从基础框架直到治理对仓库进行优化改善，达到整体的效率提升和成本控制。

NezadaWMS 优势：

优化 - 基于库存调用算法专利，多约束条件路径算法和用户行为分析技术，nezada wms 可以在考虑了货物属性，场地限制条件和资源可用性的情况下，优化任务顺序，平衡劳动量，实现能效很佳.

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获益 - nezada wms可以缩短订单在仓库内的执行时间，降低订单执行成本：缩短单次任务中人员行走距离，提高各种任务执行效率, 提升员工工作舒适度 , 减少操作人员数量, 降低错漏率.

集成 - 得益于开放架构设计和多重安全机制, nezada wms 可以与任一款业内的电商OMS或ERP软件实现完整对接, 用户无需浪费IT投入, 并且避免了数据迁移带来的额外风险.

NezadaWMS 代发货 特性&功能：

1小时部署: 从一台空白的服务器到可以投入使用的wms服务器, 仅需要1小时时间就可以完成全部运行系统的部署, 并且可以实现自动化升级和维护, 无需额外的等待时间和安装工时费。

适应式界面: 考虑实际现场照明环境和工人使用特点而尤其设计和优化的程序界面, 在不同的现场环境下, 都会给操作者舒适, 自然的使用体验, 即使在长时间工作后, 人员工作效率仍然维持在较高的水平.

人员绩效治理: 通过多个数据点对每位操作工的工作过程进行自动化数据采集, 并结合现代工业工程和现场治理经验把数据自动处理为绩效结果, 帮助运营者正确评估员工的工作业绩.

多种拣选方式: PDA边拣边分, 播种式分拣, 接力式拣选... 根据实际业务可以灵活配置使用, 也可以同时使用, 更加便于代发货服务商在同一仓库为多个货主服务.

精细化过程治理: 完整记录仓储业务收发存过程数据, 通过进一步的twin-model数据建模技术, 形成仓储的完整数据化模型, 方便运营治理者更透彻, 更正确的理解和治理仓库, 和进一步的数据应用.

吒达旨在为电商用户提供简单高效的的数据化仓配治理方案，我们从仓库来，所以服务于仓库。通过与客户持续深入的交流和探索，不断优化自身产品与服务，结合自主研发的治理系统，势必推动仓配行业向前一大步！