2018智能物流与机器人应用论坛拉开序幕

　　10月22日，由中国互联网与工业融合创新联盟供给链委员会主办，Soo56承办的《2018智能物流与机器人应用论坛》，在北京亦创国际会议中心拉开序幕。

　　北京第三方库房2018智能物流与机器人应用论坛现场

　　中国物流与采购联合会首席顾问丁俊发、唯品会高级副总裁唐倚智、迅蚁网络科技CEO章磊、广州远能副总裁翟长松、京东“亚洲一号项目”总监王银学、国药控股物流设备总监李湘辉、Sysplanchina执行董事总经理杨广君莅临现场，主要围绕“智能物流机器人的发展与应用、电商智能仓储的未来、基于视觉的机器人运动与控制、商用级的无人机物流网络以及AGV在汽车行业中的应用”等话题展开论述，探寻机器人革命对未来仓储物流发展的深刻影响。

　　智能物流是通过利用集成智能化技术、智能设备，使物流系统能模拟人的智能，具备思维，感知，学习，推理判定和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流在未来发展过程中将会体现出以下四个特点：智能化、一体化和层次化、柔性化、社会化。随着中国物流应用市场的不断拓展，包含物流机器人在内的细分市场得到更大的关注。搬运、码垛、分拣、AGV等均属于物流机器人行业。他们共同为工厂的自动化物流仓储改造贡献力量，而立体化物流技术则是未来工厂的发展需求。

　　北京仓储仓库中国物流与采购联合会首席顾问丁俊发

　　丁俊发被称为中国物流的第一推销员，在很多方面引领整个行业的发展。他从数字化物流、智能化物流、智能化仓储、特种物流和深度融合五个方向出发，围绕“麦肯锡研究里，十二大技术有一半都和物流有直接的关系，另一半也有间接的关系”这一主题，发表了三个观点：聪明物流发展是党中心国务院提出的实现物流现代化的重大战略；发展智能物流与物流机器人是供给侧改革与国民经济降本增效的重要举措；政府要供给大量的政策，提供大量的公共资源，包括土地、资金。

　　同时，他指出解决物流业发展短板有四个途径：一是调结构，发展第三产业；二是推进供给链治理，推行“供给链+”行动计划，实现产业工业融合；三是发展聪明物流，研发应用物流机器人，提高物流科技含量，向社会提供更高效的物流服务；四是改善物流的行政治理，降低物流成本。

第三方电商仓储

　　唯品会高级副总裁唐倚智

　　唯品会高级副总裁唐倚智分享了他对于智能物流的几点思考：智能物流能给顾客带来什么样的体验；智能物流如何实现；智能仓储如何转变；建设智能物流需要注重什么。针对相关问代收货款公司题，唐倚智认为发展聪明物流，需要研究突破五项要害核心技术：一是主动智能识别技术；二是信息技术；三是GIS技术，即地理信息技术；四是自动化设备与机器人技术；五是迈入互联网发展第三阶段，实现万物相连。

　　香港中文大学天石机器人研究所刘云辉

　　刘云辉教授来自香港中文大学天石机器人研究所，主要做机器人研究，也专门做视觉导航AGV系统研究，研究成果在物流行业得到了广泛应用。研究内容强调视觉和机器人的融合，因为眼睛是人主要的信息来源，所以视觉是主要的传感器，视觉信息和机器人运动、控制的融合是要害技术。从这里出发，研究的主要问题有两个，一是走的情况下怎么通过视觉进行导航，二是通过视觉反馈怎么进行物体操作。从物流方面的应用出发，解决方案主要是AGV，一是磁带性的AGV，；二是激光导航式AGV，它很好用，但是有一些问题，价格比较昂贵，要贴很多激光标签，环境上也有一定的难度；三是通过视觉导航，这可能是一个倾向；四是通过无线导航。

　　刘云辉表示，视觉导航的AGV是一个新势，现在做了两个产品，一是托盘云式的，二是堆高式的，面临仓库感觉方面。基本技术很简单，把AGV拿来进行改装，把视觉导航技术融入进来就可仓配一体化以了。视觉导航技术主要分三个要害，一是定位技术，通过视觉定位和导航；二是工业环境下，空间非常狭小，需要做很精准的运动控制，位置信息怎么做控制，三是障碍回避，包括多台机器规划，系统工程怎么能做这些东西。

　　机器人技术与应用秀场对话论坛

　　在机器人技术与应用秀场对话论坛环节，王银学、李湘辉、杨广君、荀卫四位专家围绕“智能物流自动化发展痛点及构建智能物流的成本分析；AGV、分拣、码垛与软件控制的技术难点及市场趋势；企业构建智能物流商业模式的创新讨论”等问题展开对话。李湘辉认为设备在物流中心的应用，应该以合适为主，不是为了自动化而自动化，而是选择合适行业作业特性、流程，包括业态模式的设备，逐步在推进整个医药物流自动化。王银学觉得未来能解决问题的就是RFID，目前对很多物流应用场景来讲，识别率99%和0是一回事。比如说99件货或者100件货，还要把那一件货找出来很难找，所以还是RFID的技术。荀卫认为技术进步的趋势是无法逆转的，要做好充分的预备，中国比较弱的是教育，两个领域弱，表现在创造性思维教育比较弱和蓝领培训非常弱。假如我们能把教育和智能物流结合在一起，学生能学以致用，人和机器人匹配更好，我们将会迎接一个非常广阔、非常有前景的未来，而且中国很有可能弯道超车，超越欧美国家。