仓储数据优化难？那是你没用这个运营管理小技巧！

接触一个新领域不知道分析哪些方面的数据？

不知道有哪些数据分析方法？

无法提出系统性的优化建议与策略来说服领导或者客户？

无论是刚入行的仓配从业者，还是“久经沙场”的仓储治理或者规划人员，在面对繁琐的仓库数据进行分析时多多少少都会碰到上述几种情况。

为了帮助大家把复杂的操作变得简单化，把仓库运营得更有条理，小仓收集了4种仓储运营治理中不可或缺的数据分析方法，赶紧收藏！

01 / ABC分类法

解决仓储中的分类问题

仓库难点：仓储物料种类繁多，哪些物料需要重点治理？这些物料放在什么位置可以减少重复的仓储作业，提高效率和资源利用率？

面对以上难点，可以采用ABC分析方法进行解决。

库存治理ABC分类法可以提高仓库容积率，以及盘点效率和正确率。尤其是在仓库场地不够，快要爆仓时，很适合用这种方法。

例如：A是近期两周需要的（方便拣货），B是两周到一个月需要的（给A补货），C就是至少一个月后才可能需要的（B的替补）。A区通道很宽，B区通道相对要窄一些，C区是几乎不留通道。ABC分开法，主要就是把短期不需要的C类库存，甚至是长期滞留的货物，打包组托上架，放到远一点，高一点的地方。比如说某种货品库存总数1000，平均一个月才发100，至少有500可以认定为C类库存，可以把这些库存密集存储，不留过道来节约场地。

02 / EIQ分析方法

解决制定分拣作业方式问题

仓库难点：仓储日常运营治理中天天需要接收无数的订单，同时这些订单也需要立即被处理。那么这些订单到底有什么样的特点？有没有可能利用订单的相关特征去对仓储作业稍作调整来提升仓储作业效率？

面对以上难点，可以采用EIQ分析方法进行解决。

例如通过对每张订单中订购品项数量进行统计，得出数值，便可以为分拣策略的优化打下基础。其基本的应用思路在于：在对EIQ分析方法进行一般性应用时，可以统计出订单量（EQ）分析、订单品规数（EN）分析、品规数量（IQ）分析、品规受定次数（IK）分析等基础数据特征，从而对仓储中的订单物料的特征进行全面的观测。

一方面EIQ分析方法可以结合上述ABC分类法应用所得出的分类，进一步挖掘仓储作业的优化空间，例如应该采用摘果拣选还是采用播种拣选。另一方面，EIQ分析方法可以与仓储系统仿真结合，从而可以制定出更加准确的仓储策略，例如制定分拣策略中的批次等等。

03 / EOQ分析方法

解决合理化仓库的库容问题

仓库难点：当仓库出现爆仓，无法存放更多的货物时，往往需要对仓库中的货物库存进行控制，但采用什么样的方法可以站在仓储的角度向公司提出合理的库容策略？

面对以上难点，可以采用EOQ分析方法进行解决。

EOQ是一种补货方法，它能使库存维持成本与订货成本之和达到很低，即库存持有成本与订货成本相等的那个订货量。库存维持成本是与持有库存有关的各种成本，包括资金成本、存储费用、产品老化成本、税费等。

它的重要意义在于将仓储成本放到了模型中进行计算，从而增加了"仓库空间"这样一个限制性因素，以便综合评估补货量是否合理。再加上安全库存作为缺货风险的预警，使得仓储服务更加具有保障。

当然EOQ并非解决以上难点的优选方法，还可以结合自身仓储在供给链中的特点进行方法的调整。

04 / PCB分析方法

解决选择合理仓储设备问题

仓库难点：仓储作业中经常会出现包装的变化，从而增加仓储治理的难度。例如商品时入库的时候采用托盘进行包装，而出库时则需要采取箱或者盒的包装单元，在仓储作业中需要经常进行拆零作业、拆托作业，使得仓储中物料的包装或者存储单位不停的转换。如何通过数据分析来为应对以上情况提出更加合理的设备配置建议？

面对以上难点，可以采用PCB分析方法进行解决。

PCB分析方法是从存储单元的角度将物料进行细分，每种物料入库时是什么物流单元，存储时是什么物流单元，分拣与出库时又是什么物流单元，借助该方法都可以一一对进行分析，并且将其物流单元的规格进行统计，再将其与作业量进行结合，从而成为仓储设备选配的重要支撑依据，还可带来存储单元的优化。

其中，P表示托盘单位、C表示件单位、B表示单品。不同的储运单位将对应不同的储区，拣选分区，所配备的储存、分拣和搬运设备也是不同的。