安全库存的概念,供给链的从业人员基本上都听说过,可是究竟怎样设置,什么情况下设置,又该怎样用?恐怕很多人都不太清楚。
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安全库存为什么存在?
“安全库存”从名字上来看,就是为了“安全”所存在的库存,相对应的是“周转库存”、“风险/呆滞多余库存”。
有些公司或者专家,会把“风险库存”与“呆滞多余库存”区分,甚至有些公司再进一步把“多余呆滞库存”(E&O,Excess & Obsolete)笼统的称为Slow moving 库存或者更进一步细分成“呆滞库存”和“多余库存”。
对于不同类型的库存,从分析的角度,无论用什么名称,颗粒度到多细,都是为了呈现库存结构,作者称之为“库存健康度”。
· 红色部分 占比总库存的比例越高,库存越不健康,这些库存资产都是账面上的死资产,除了占据资金和场地和人员治理,并不能给企业带来效益;可以参照作者文章《怎样治理呆滞多余库存》。
· 黄色部分 占比总库存的比例越高,对企业也并不好,因为安全库存都是应对所谓不可控的极端情况,天然的很简单的随着时间推移,成为红色部分的风险/多余呆滞库存。
· 绿色部分 占比总库存的比例越高,整体企业的库存健康度越高。而且可以持续的给库存周转率的提升做出贡献。
如下这张图,是作者在某电商企业工作期间,基于企业情况进行的库存结构分析。并没有安全库存的位置,是因为企业之前的治理非常粗放,安全库存的概念并不完善。
回到“安全库存”的定义,是为了应对不可猜测的情况发生,作为一种缓冲去减少企业潜在的销售损失或者增加客户满足度。那么什么是不可猜测的情况呢?一般有两种:
· 供给波动:比如供给商不能按照承诺或者标准时间交付,或者质量问题导致的波动;
· 需求波动:需求的极端变化,超出预期或者极大的偏离预期。
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安全库存的计算公式?
直观的看,或者简单的来说,安全库存(Safety Stock 或者简称SS)究竟是多少,与三个因素直接息息相关。
· 供给稳定性· 需求稳定性· 服务水平
所以:SS=f(供给稳定性LT、需求稳定性D、服务水平Z)
要想用统计学公式计算,符合正态分布是前提条件,因此,以下所有的计算和展示都满足正太分布。
首先是服务水平对于计算的影响,作者简单的称之为放大倍数:因为服务水平的影响可以从统计学上来进行对照。
基于给定的服务水平情况下,再考虑统计学的细节,有以下几种排列组合。
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安全库存的治理建议
建议一
安全库存的治理一定不能静态化,因为理想情况下,安全库存的总金额是不会动的,会一直存在于总库存金额中。而这个存在并不能贡献资金的周转,不过是缓冲了供给和需求的不确定性,进而获得客户的认可或者极端情况下销售额的贡献。所以动态的监控分析和治理安全库存是至关重要的,而不是设置好之后万年不变。
建议二
不要迷信ERP软件。ERP软件不过是后置了一些公式,选择什么公式以及数据分析的颗粒度都是由我们的供给链人员决定。假如听说某个ERP或者软件商,告诉你通过他们的系统可以一览无余的设置好安全库存,就直接淘汰就好。
建议三
始于数据,尤其是慎选好服务水平(放大系数),终于判定。
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