电商B2C仓储配送中心应用哪种拣选方式？

～关于拣选方式～

订单拣选是出库流程中公认的很要害的环节，作为收货、上架、存储、包装、装运、订单处理和客户要求的汇合点，订单拣选对资源提出了很高要求，是各个仓储环节中很具客户敏感性的部分。在仓库直接劳动力预算中，订单拣选可能占40%~60%。

因此，仓库劳动力及其对订单拣选环境变化做出积极反应的能力，使其成为一个要害的经济成本和生产效率指标，尤其对于电商仓库而言，本文就专讲拣货方式，即完成订单拣货所采取的作业方式，下一次再讲讲拣选策略。

对于仓库而言，即使自动化程度再高，也需要操作员，才能确保正确、高效地运转；而对于多数仓库来说，较高的仓库员工流动率又是无法回避的现实。额外的成本不断产生在招聘和培训新员工上，正确率和操作效率通常也深受影响。为了把劳动力成本维持在较低水平，同时又使正确率和操作效率保持高标准，各个仓库都开始考虑并选型合适的拣选技术以及信息治理系统。这除了对企业内部的物流治理和物流效率起到举足轻重的作用，还能够显著地提高供给链效能、降低供给链成本、改善供给链服务质量、加速整个供给链发展。

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那么，常用的拣选方式有哪些呢？

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一般而言，拣选分为人工处理、结合人工处理的半自动化辅助拣选和全自动拣选三种方式。人工处理即传统的纸张拣选，所有操作过程均由人工完成。而半自动化辅助拣选技术，主要分为人到货和货到人两大类。其中，人到货方式包括无线数据采集终端或小车辅助拣选（RFTerminal/RFPickingCart）、数字亮灯辅助拣选（PicktoLight/PuttoLight）、语音辅助拣选（VoicePicking）；货到人方式包括自动存取系统AS/RS及垂直/水平回转库存取系统。全自动拣选则完全不需要人的操作，主要通过机械手或专用设备进行拣选。

1。纸张拣选

顾名思义，纸张拣选就是在处理客户的订单时，使用打印或者手写的方式在纸面上进行信息核对，与订单呈一一对应关系，这是很直观也是历史很悠久的一种拣选作业方式。纸张拣选具有投资小、灵活性高、易于操作等显著优点，但是由于所有数据的读取、记录、更改、查询都需要经过一个人为的过程，由此而产生的差错和失误可想而知，所以它的拣选正确度是拣选技术中很低的。而且在操作过程中，不可避免地需要投入更多的纸张和打印机及耗材。

2。RF拣选

RF拣选（条码拣选）建立在条码扫描技术以及无线通信技术的基础上，具有快速读取数据和采集信息的功能。在拣选系统中，借助手持式或固定式无线数据采集终端（RFTerminal），操作员和系统可以通过识读流转单上的流水号条码、货品上的条码、货位条码等，快速获得相应信息。勿庸置疑，条码扫描极大地提高了拣选效率及正确性，一般而言，条码扫描拣选的正确率可达99%以上（这里需要澄清：数据采集的正确率和订单履行的正确率是完全不同的概念）。然而，条码扫描并非终极解决方案，因为条码读取速度可能会受环境条件、光线、灰尘/污物和印刷质量等多方面因素的影响。

3。小车拣选

拣选小车（PickingCart）一般是根据需要拣选的产品的特性来设计的，每次可以完成一个或多个订单的拣选任务。拣选小车能结合纸张、无线终端RF和灯光拣选等技术实现应用，从而达到优化订单处理系统的效果。例如在批次拣选中，配有一台无线扫描器和一台车载式射频无线终端机的拣选小车，可以通过无线终端接收到的指令一次完成多张订单的拣选。可以说，拣选小车实际上是一个带轮子的条码拣选系统。

4。灯光拣选

数字亮灯辅助拣选（PicktoLight，缩写PTL），也叫做电子标签辅助拣选，这里简称灯光拣选，是一个基于商品品规（SKU）治理的拣选方式。通常在每个货位安装一个灯作为该货位的提示单元，并配合条码技术实现订单信息在系统中的交互。在一个订单的驱动下，系统会使需拣选商品所在的货位的灯自动闪亮，指示操作员到哪个货位、拣取什么货品、数量是多少，并通过确认将拣选信息实时传送回系统，使得拣选工作方便、快速、有效。

仓库代发货灯光拣选一般有摘取式和播种式两种作业方式：

？摘取式电子拣货

每一种货物对应一个电子标签，控制电脑可根据货物位置和订单清单数据，发出出货指示并使货架上的电子标签亮灯，操作员根据电子标签所显示的数量及时、正确、轻松地完成“件”或“箱”为单位的商品拣货。对于多品规、高频度的大量拣选的应用场合，可以考虑这种系统。

？播种式电子拣货

代打包平台类似于逆向的摘取式电子拣货，显示屏告诉操作员将在哪儿“播种”商品，而不是告诉操作员“摘取”哪些商品。在典型配置中，每一货位代表一张订单，均设置一个电子标签。操作员扫描产品条码后，电子标签将显示哪些货位需要该产品以及所需的数量，操作员只需根据电子标签灯号与显示数字将货品配给相应货位即可。此种方式适用于商品品规较少、配送门店相对较多的拣货作业环境。

5。语音拣选

语音辅助拣选（VoicePicking），简称语音拣选，是一种利用语音的播报和识别并且调动操作人员的听觉达到自动拣选的作业方式。引进语音技术，从操作员角度看，双手、双眼获得全面解放，从而使整个拣选流程更为顺畅，并且改善了工作环境；从治理角度看，能够规范工作流程，减少人员培训工作量，并且实现有效的效绩评估。

语音拣选易于操作，可以简单地分为三个步骤：

？首先是操作员给系统一个提示，表示已经预备就绪，等待系统发送拣货指令；

？语音指令给出一个巷道号和货位号，系统要求操作员说出校验号，在操作员把这个校验号读给系统听后，假如系统确认无误，便会立即提示需要拣货的数量；

？很后操作员把相应货物拣出，向系统发出“完毕”的语音信号。此时，一个拣选过程结束，操作员等待系统发出下一个拣货指令。

成熟的语音拣选系统绝不是单纯的语音识别技术的应用，而需要在不同的工业环境中实现，并能方便地匹配各种操作流程。语音拣选具有灵活性好、效率高、正确率高的特点，并且有不同的软硬件配置可供选择。此项技术在欧、美、澳洲等地已应用多年，不乏大量的成功案例。目前，很多国外品牌的语音技术都已实现了中文版，语音技术必将成为企业物流治理拣选环节的明日之星。

6。机器人、AGV

机器人和AGV（自动导引车）是提高仓库或配送中心自动化程度的重要标志。

机器人一般都配备机器视觉系统，相当于机器人的“眼睛”，使用复杂的图像处理算法，通过对产品外形、颜色等特征的分析完成对相应货物的精确分拣。机器人虽能大大提高拣选工作效率和正确率，终究受到购买与维护成本高、维护人才紧缺等因素的影响，不能得到广泛应用。

AGV可实现仓库或配送中心全部或局部自动化，与各类拣选技术结合，能做到兼顾效能与成本两个重要的因素。如语音技术与AGV集成的拣选方案，一旦操作员登入系统，AGV即启动，并根据系统指示到达所需工作的货位。与传统的采用叉车运送货物方式相比，采用AGV可以使拣选人员只专注于拣选工作本身，而无需驾驶、上下叉车，大大节省了拣选员在各个区域内行走的时间，提高了工作效率，并减轻了工作负荷。另外，AGV在系统的实时监控下，可以达到很大化的利用，避免闲置从而降低运行成本。

上面介绍了几种常见的拣选方式，值得注重的是，在具体的应用环境中，并非仅使用其中的某一种，更多的情况则是上述几种技术的协同配合、综合使用，以便很大限度地提高系统效率，为用户节省成本。

这些年，随着电商B2C的快速增长，使得支撑电商快速发展的仓储配送中心或第三方电商物流企业大量涌现，业务增长十分迅猛的同时，治理复杂度也越来越高；因为基本上以前传统行业看得到摸得着的商品，大大小小几乎都已经被搬到网上卖了。

也因为如此，电商B2C仓库对拣选的要求也就越来越高了。有些电商企业经营的商品可能多达十万级别的SKU，日单量巨大，加之多个平台多店铺经营，各个平台发货时间要求上也越来越严格。另外，在电商企业的仓储配送中心，一个拣选错误可能会增加很大的额外成本。所以，对于仓库中的A类品（畅销品），提高拣选效率、避免拣选错误非常要害；对于B类（平销品）或C类（滞销品），则需要结合考虑成本及效率的因素。

因此，电商B2C仓储配送中心几乎囊括了所有的常用拣选技术，包括纸张拣选、RF拣选、灯光拣选、语音拣选、AGV拣选、机器人等。值得一提的是，国外的电商企业配送中心，语音拣选大量代替了RF拣选和纸张拣选，成为一种更正确、更有效而灵活的拣选方式；像亚马逊这样的巨头，甚至已经开始普及AGV物找人的作业模式变革……