电商仓库订单处理和拣货方法

11-06
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电商仓储物流

电商仓库和其他传统物流存储仓库相比有其尤其性,每单量小且杂,出库频率快,物流公司多,针对这种特征就需要仔细研究合适的订单处理方法和拣货方法,才能使得员工操作效率最大化。

比较合适的订单处理方法能在员工拣货前就可以把订单分门别类,针对不同类型的订单用不同的拣货方电商仓储公司法,后续走不同的处理流程,当然这些需要仓库治理系统的支持。

订单处理环节之EIQ-PCB分析

EIQ分析法是配送中心经常用到的一种对订单商品出货的一种分析方法,利用客北京第三方库房户的订单(Entry),货物的商品规格(Item)和货物的订单数量(Quantity)来研究配送中心的需求特征,进行出货特征的分析,为配送中心提供规划依据。

根据现有电商仓的需求,还需要加入快递公司(Express)分析,也就是EIQE分析,后面会具体讲到。

PCB分析方法是指将订单中的每电商第三方仓储一个商品规格的数量以托盘(P)、箱(C)、件(B)等单位加以换算分析,因为电商仓一般都是小件出货,整箱整托出库多用在传统物流仓储。所以本文就暂不考虑PCB分析法的应用。

EIQE分析法在实际情况中的应用是很重要的,因为假如是大型电商仓库,一天发货量多达上千单至上万单,那么势必要针对订单进行初步的分析,再处理,以提高拣货效率。

比如系统中存在1000单要拣货,涉及多个SKU,假如按正常打单拣货,那么势必效率低下,假如针对这1000单宏观上进行分析一下,就可能会发现以下的情况:

500单只有 A 商品1件,并需要发申微商代发货通快递

400单只有 A 商品2件,需要发顺丰快递

50单有A商品1件、B商品1件,发圆通快递

15单A商品1件,B商品1件,C商品1件

10单A商品1件,B商品2件,C商品1件

10单A商品1件,C商品1件

5单A商品1件,C商品2件

3单D商品1件

2单E商品1件

2单E商品3件

2单F商品1件

1单F商品2件

如图所示:

之所以加入快递维度分析订单,是因为假如订单量大,同一快递公司的订单可以很直观的加入到一个波次中,通过面单前置打印,活动区批量处理掉。

那么从分析结果中可以看出,很多订单具有同种属性特征,可以合并拣货,或整箱出库,以提高效率。很多订单重合率很高,可以二次分拣的操作。剩余零散订单可以采用边拣边分的操作。

通过分析得来的三种拣货方式:

批量处理订单和拣货

分出三种层次之后,针对前面订单量大的批次,可以通过批量拣货、直接在存储区拣货,活动区包装的方式出库,因为每个订单的商品都一样,那么这批订单可以批量装入同样的商品,批量打包,因为在订单分析的步骤已经可以分析到快递维护,所以针对不同快递加入不同波次。

发货单和快递单都可以前置打印,批量贴单。这样可以快速的处理完这种类型的订单。

先拣后分-二次分拣(播种)

针对那些单量中等,但是产品的重合率很高的订单,可以采用先拣后分,然后二次分拣的方法拣货,先把商品通过整托盘或整箱拣入二次分拣区,然后通过播种墙、电子标签技术进行二次分拣,通过扫描商品条码,播种墙上的对应的篮位指示灯亮,并且表示这一篮位需要放入几件商品,待分拣员放入正确的商品后,把灯灭掉,这一商品的播种就结束了,再播种其他商品云仓配,等这一波次所有商品都播种完毕后,播种墙上的订单也都放入了所要求的商品。

除了重合率这一指标外,针代发货平台对那些大件商品也需要二次分拣的操作,比如拣货小车篮位放不下,更合适通过先拣后分的方法。

边拣边分(摘果)

针对商品重合度不高的零散单,体积和重量又不是很大的商品,适合于边拣边分方法,边拣边分方法借助于拣货车拣货,一般拣货车有15篮位,30篮位,可以根据拣货压力和车型自由设置。

拣货员在对照拣货任务(一般打印总拣单或借助RF巴枪移动端)根据系统推荐的最优路径找到相应的商品,然后拿取相应的数量放入到所对应的拣货篮中,在这之前,拣货篮和订单要匹配好(也可通过系统匹配)。通过这种方法就可以拣选剩余的零散订单。

针对每个电商仓库需采用什么样的拣选方式,还要结合本仓库的SKU、销售量、品类综合考虑,总结出一套适合本仓库的拣选方式。

云仓物流

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