在大数据时代，企业想保持在市场的核心竞争力，数据化运营可谓是必不可少的手段，同时也是企业从粗放经营转向精细化管理的必然发展趋势。目前电商企业发展的如火如荼，数据化发展模式是电商的发展趋势。
数据化运营管理案例研究
从2011年开始，国内企业越来越多地开始推行数据化管理，在企业内部的管理决策中使用数据进行分析。企业数据化管理不仅仅是管理模式，更是一种与时俱进的管理思想，对于企业来说，销售数据的重要性自是不言而喻，在企业数据化管理过程中，通过对销售数据的总结和分析，区分出畅销产品和滞销产品，在众多企业当中，电子商务企业的数据优势较为明显，如淘宝店铺的首页数据、商品详情页数据、店铺评分以及订单转化率等数据，可以为企业的决策给出参考；其次，在电商大数据时代，网络消费已逐渐成为主流，对于网上消费者产生的各种交易数据和其他行为（如页面及商品浏览数据、关键词搜索数据等）数据的抓取和分析，能成为企业的决策参考。
电商企业本质上属于网络零售业，多为B2C模式，在
电商仓储企业中实施品类管理，将品类作为战略经营主体，通过搜集消费者需求、以数据分析的方式对该需求进行高效率回应，在满足用户需求的同时，运用品类管理方式，将B2C模式转变为以消费者为核心的C2B模式，这对于电商仓储企业的发展有着积极的作用。
在电商仓储企业数据化运营管理进程中，系统的数据化运营管理分析体系必不可少，而电商仓储企业的数据化运营管理模式主要是建立在仓储配送业务上。目前电商仓储企业的业务范围是为电商企业提供第三方配送服务，如快递交接、电商客服以及仓储管理等，从业务范围进行分析，电商仓储企业的数据源主要是买家消费者、商品销售数据以及供应链相关的服务类数据。
电商仓储企业数据化运营管理体系建立后，通过中间商与各大平台进行数据对接，五大指标和25个量化指标的功能将得到很大的发挥。在数据化运营的同时，由于各大平台每天都会产生新的源数据，日积月累后数据量会增大，定期定时做好数据分析统计必不可少。需要善用数据量化体系中的源数据导出功能，进行实时分析，及时掌握行业销售、运营、管理动态，对于出现的统计结果进行分析总结，为下一步决策给出有力的参考。
电商仓储企业目前处于发展初期，需要根据其业务类型不断进行整合以及完善，基于品类管理的数据化运营模式，不但需要定期、准确的源数据，也需要深入研发相关数据分析的功能，展开品类管理，有效对接相关信息，完成量化体系的建设，对于电商仓储企业发展的影响不可小觑。电商仓储企业数据化发展模式会成为以后电商发展的大趋势。
